BASIS
Energiemonitoring
Verbräuche live und historisiert — über Maschinen, Anlagen und Gebäude hinweg. Die Datengrundlage, auf der alle weiteren Auswertungen aufsetzen.
Die intelligente Portallösung von DIGNETYDaten aus Maschinen,
Daten aus Maschinen,
Gebäuden und Anlagen –
endlich nutzbar.
dicon.tools verbindet Zähler, Sensoren, Gateways und bestehende Systeme herstellerunabhängig zu einer belastbaren Datenbasis – für Energiemonitoring, Effizienz, Förderung und ESG.
Verbrauch142 kWh–6,8 %
Lastspitze78 kWerkannt
AnomalieLinie 3+12 % Last
Förderfähiger Einstieg
BAFA Modul 3 prüfbar
AusgangslageIhre Systeme sind gewachsen.
Ihre Systeme sind gewachsen.
Ihre Energiedaten sollten trotzdem zusammenfinden.
Maschinen, Zähler, Gebäudeautomation und Herstellerportale sind in vielen Unternehmen historisch gewachsen. Es entstehen Datensilos, Medienbrüche und manuelle Auswertungen.
- 1Verbrauchsdaten liegen verteilt – in Maschinen, Zählern, Portalen oder Excel.
- 2Energieaudits liefern Momentaufnahmen statt laufender Daten.
- 3Verbräuche sind nicht sauber Maschinen, Gebäuden oder Standorten zugeordnet.
- 4ESG- und Audit-Anforderungen brauchen belastbare Daten.
- 5Anomalien und Wartungsbedarfe werden zu spät erkannt.
Die LösungEine offene Integrationslösung
Eine offene Integrationslösung
statt geschlossenem Hardware-Ökosystem.
dicon.tools ist die herstellerunabhängige Verbindungsschicht zwischen realen Verbrauchern, vorhandener Technik und den Entscheidungen, die daraus entstehen.
Datenquellen
Maschinen
Zähler
Gebäudeautomation
Bestehende Systeme
MQTTModbusM-BusOPC UAKNX
DatenplattformNutzung
Monitoring
Alarme
AI-Analyse
ESG-Daten
APIs
Bestand anbinden
Bestehende Anlagen, Zähler und Steuerungen werden über offene Protokolle integriert.
Strukturieren
Daten werden Maschinen, Linien, Gebäuden und Standorten sauber zugeordnet.
Sichtbar machen
Monitoring, Vergleich, Alarmierung – pro Verbraucher, Medium und Standort.
Auswerten
Grundlage für Optimierung, Förderung, ESG und AI-gestützte Analysen.
Nutzen nach Zielgruppe
Ein System – mehrere Perspektiven.
dicon.tools liefert je nach Rolle einen anderen Mehrwert. Wählen Sie Ihre Sicht.
Investitionssicherheit statt unkontrolliertem IT-Großprojekt.
„Starten Sie nicht mit einem Großprojekt, sondern mit einer strukturierten Machbarkeitsanalyse."
- Transparenz über Energieverbrauch und Einsparpotenziale
- Fundiertere Investitions- und Sanierungsentscheidungen
- Förderfähigkeit prüfbar – Einstieg statt Großprojekt
- Skalierbarer Ausbau vom Pilotprojekt bis zum Rollout
- Geringere Ausfallrisiken durch vorausschauende Wartung
Use Cases
Typische Einsatzbereiche.
Konkrete betriebliche Situationen, in denen dicon.tools messbar Wirkung zeigt.
KOSTEN
Lastmanagement
Verbrauchsspitzen erkennen, Lastprofile glätten, Netzentgelte und Spitzenlastkosten senken. Direkter Hebel auf die Energierechnung.
FÖRDERUNG
Audit & BAFA-Dokumentation
Energieaudit- und BAFA-Dokumentation auf belastbarer Datenbasis statt manuell zusammengetragener Excel-Stände. Vorbereitung auf ISO 50001.
Weitere Anwendungsfälle
- Medien-Monitoring — Strom, Wasser, Gas, Wärme, Druckluft auf einer Plattform.
- Maschinenoptimierung — Betriebsdaten und Energie kombiniert für gezielte Eingriffe.
- AI-gestützte Analyse — Mustererkennung in Verbrauchs- und Betriebsdaten.
- Anomalieerkennung — Ungewöhnliche Verbrauchs- und Betriebszustände frühzeitig sichtbar.
- ESG-Datenbasis — Strukturierte Energiedaten für Nachhaltigkeitsberichte.
- Portfolio-Transparenz — Vergleichbarkeit über Standorte und Verbrauchsstellen.
- Bestand nachrüsten — Vorhandene Zähler und Maschinen ohne Umbau anbinden.
- Heterogene Maschinenparks — Unterschiedliche Hersteller, ein gemeinsames Datenmodell.
- Portale zusammenführen — Daten aus geschlossenen Herstellerportalen nutzbar machen.
AI-Analyse & Predictive Maintenance
Predictive Maintenance beginnt mit belastbaren Daten.
Wenn Energie- und Betriebsdaten kontinuierlich erfasst werden, entsteht mehr als ein Dashboard. dicon.tools schafft die Grundlage, um Lastprofile, Verbrauchsmuster und Abweichungen systematisch zu analysieren.
- Erkennung ungewöhnlicher Verbrauchs- und Betriebszustände
- Analyse von Lastprofilen und Abweichungen über Zeit
- Hinweise auf ineffiziente Maschinen oder Prozesse
- Grundlage für vorausschauende Wartungsplanung
- Bessere Priorisierung von Maßnahmen und Investitionen
Wichtig: Predictive Maintenance beginnt nicht mit KI, sondern mit sauberen, kontinuierlichen und vergleichbaren Daten.
Linie 3 · Druckluft
Lastprofil 24h
Anomalie erkannt
Mittel 30 Tage
32 kW
Peak heute
78 kW
Hinweis
Filter prüfen
Vorgehen
Vom Erstgespräch zum laufenden Datenfluss.
Strukturiert, risikoarm und in fünf nachvollziehbaren Schritten.
SCHRITT01
Beratungstermin & Demo
Ausgangssituation verstehen, relevante Verbraucher identifizieren, Demo zeigen und passenden Einstieg klären.
SCHRITT02
Technologieoffene Machbarkeitsanalyse
Schnittstellen, Zähler, Maschinen, Gebäudeautomation, Netzwerk und organisatorische Voraussetzungen prüfen.
SCHRITT03
Hardware & Konfiguration
Passende Zähler, Gateways, Sensorik und Plattform vorbereiten. Rollen, Rechte und Datenstruktur einrichten.
SCHRITT04
Anbindung & Datenfluss
Datenübertragung testen, Dashboards und Monitoring aufbauen, Alarme und Auswertungen konfigurieren.
SCHRITT05
Optimierung, AI-Analyse & ESG
Daten für Energieoptimierung, Anomalieerkennung, Predictive-Maintenance, Audit und Reporting nutzbar machen.
Förderung
Förderfähiger Einstieg statt unklarer Großinvestition.
Viele Projekte sollten nicht direkt mit Hardwarekauf oder Plattformrollout starten, sondern mit einer strukturierten Machbarkeitsanalyse. Wir prüfen, welche Verbraucher, Schnittstellen und Datenquellen sinnvoll angebunden werden können – und welche Förderlogik passt.
Anerkannter BeraterBundesamt für Wirtschaft und Ausfuhrkontrolle
Erst Machbarkeit und Förderfähigkeit klären – dann investieren.
BAFA · Modul 3
Machbarkeit prüfen, dann investieren.
- Bestand und Schnittstellen technisch erfassen
- Sinnvoll anbindbare Verbraucher identifizieren
- Wirtschaftlichkeit und Förderlogik prüfen
- Konkrete Umsetzungsroadmap aufsetzen
Hinweis: Förderfähigkeit wird im Termin individuell geprüft. Keine Garantie auf Förderzusage.
ESG & Reporting
ESG beginnt mit belastbaren Energiedaten.
dicon.tools ist keine reine ESG-Berichtsplattform, sondern die technische Datengrundlage für Energie- und Nachhaltigkeitsberichte. Verbrauchsdaten aus Maschinen, Gebäuden und Standorten werden strukturiert, vergleichbar und weiterverwendbar.
Aktuelle Daten
Statt manueller Momentaufnahme.
Strukturierte Basis
Pro Maschine, Medium, Gebäude, Standort.
Externe Anbindung
Optional an ESG- oder Nachhaltigkeitsportale.
Audit-fähig
Grundlage für Audits und Maßnahmenverfolgung.
Integration
Offene Protokolle statt proprietärer Insellösungen.
dicon.tools arbeitet herstellerunabhängig und integriert unterschiedliche technische Ausgangslagen. Je nach Anlage nutzen wir bestehende Schnittstellen, ergänzen passende Gateways oder entwickeln individuelle Anbindungswege.
Datenquellen
Maschinen / SPS
Energie- & Medienzähler
Gebäudeautomation
Bestehende Portale
Sensoren / Gateways
MQTTModbus TCP / RTUM-Bus / Wireless M-BusOPC UAKNX / LoxoneLoRaWANREST / APICSV / Datenexport
IntegrationsschichtNutzung
Monitoring & Alarme
AI-Analyse
ESG / Audit
API / Reporting
Nicht jede Anlage ist gleich. Deshalb beginnt jedes Projekt mit der Frage: welcher Anbindungsweg ist technisch sinnvoll, wirtschaftlich vertretbar und langfristig erweiterbar.
Warum DIGNETYWir liefern kein geschlossenes System.
Wir liefern kein geschlossenes System.
Wir liefern die passende Lösung.
Herstellerunabhängige Beratung
Offene Protokolle und flexible Schnittstellen
End-to-End von Machbarkeit bis Plattformbetrieb
Hardwareauswahl passend zum Bestand
Elektriker- und IT-Abstimmung übernehmen wir
Monitoring, Analyse und Optimierung
AI-Analyse und Predictive-Maintenance-Perspektive
ESG- und Audit-Nutzung mitgedacht